在上一本基礎篇的學習完備，能善用Python程式語言及常用的工具套件之後，接下來就是開始對金融風險進行評估了。
本書接續介紹了各種數學模型，包括波動性、隨機過程及相當重要的馬可夫過程、馬丁格爾、隨機漫步、維納過程等，另外也包含蒙地卡羅等數學模型的應用。
而統計科學中最常用的回歸，本書也有涉獵。另外包括了二元樹、BSM選擇權、希臘字母，市場風險等，都有最完整的Python程式和數學公式供讀者計算、運用。
金融商品龐大且複雜，需要像使用手術刀般精準、細緻地切割每一個細節，畢竟賠錢事小，沒辦法掌握到大盤的迅速波動與走勢，才是一大損失。
本書看點
✪了解金融商品的波動性、移動平均、ARCH、GARCH。
✪認識蒙地卡羅股價模擬、歐式、亞洲式選擇權。
✪學習市場風險分類、度量、價值、分析。
✪精進交易對手信用風險、投資組合理論、無差別效用曲線、資產定價理論。
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